前向神经网络参数估计中的进化规划

• 作者: 于盛林 刘文波 陈小平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划神经网络参数估计
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.05.012

摘要

人工神经网络在很多领域有着成功的应用。神经网络参数估计有许多训练算法，BP算法是前向多层神经网络的典型算法，但BP算法有时会陷入局部最小解。进化规划是一种随机优化技术，它可以发现全局最优解。文章介绍了进化规划在前向多层神经网络参数估计中的应用，结合具体例子给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明采用进化规划得到的网络参数是最优的，神经网络的性能优于基于BP算法的神经网络性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于盛林	南京航空航天大学测试工程系	151	3177	24.0	51.0
2	刘文波	南京航空航天大学测试工程系	102	951	15.0	27.0
3	陈小平	南京航空航天大学测试工程系	22	292	10.0	17.0