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摘要:
本文考虑了一种五层结构的模糊神经网络模型,针对网络结构的优化问题给出了该网络模型规则层点的选取方法和相应的反传播学习规则.同时利用了模糊综合评判技术对油井压裂中的选井和选层过程进行了优选,实现压裂方案的自动生成.实际资料处理结果表明此方法对解决油井压裂方案问题具有良好的实用性.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 自动生成基于模糊神经网络及综合评判技术的油井压裂方案
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 神经网络 模糊神经网络 模糊综合评判 压裂方案
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 28-30,60
页数 4页 分类号 TP18
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2002.08.008
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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1992(1)
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2002(0)
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2003(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊神经网络
模糊综合评判
压裂方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导