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摘要:
本文提出了一种利用基于模糊规则分类的分布式RBF网络来建立软测量模型的方法.该方法不但使样本数据的分类更加合理,而且在确定输入数据相对于各子网的隶属度时,计算量大大降低,从而提高了网络的估计速度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊规则分类的分布式RBF网络软测量模型
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 模糊规则分类 分布式RBF网络 软测量 连续搅拌反应釜
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-133,150
页数 4页 分类号 TB921
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2002.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福利 东北大学信息学院控制系统与智能装置研究所 200 3025 30.0 44.0
2 常玉清 东北大学信息学院控制系统与智能装置研究所 58 964 16.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊规则分类
分布式RBF网络
软测量
连续搅拌反应釜
研究起点
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引文网络交叉学科
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月刊
1000-1158
11-1864/TB
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北京1413信箱
2-798
1980
chi
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20173
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