基于模糊偏好的多目标进化优化算法

• 作者: 关志华 寇纪淞 李敏强
• 来源期刊: 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊偏好 多目标优化 线性加权法 遗传算法 决策
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 275-280
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2002.03.002

摘要

近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注,但大部分多目标优化算法只是给出了一个优化解集,而没有对这个解集进行分析.这就使得决策者(DM)在决策阶段,无法分辨解的优劣,从而给决策带来困难.本文介绍了一种基于模糊偏好和遗传算法相结合的方法,使决策者在优化的初始阶段根据对不同的目标函数的偏好来决定它们的权重,通过与NSGA-Ⅱ算法所得到的Pareto曲线进行对照,可以为决策者提供更大的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏强	天津大学系统工程研究所	194	5707	40.0	69.0
2	寇纪淞	天津大学系统工程研究所	101	3448	31.0	57.0
3	关志华	天津大学系统工程研究所	12	185	7.0	12.0