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摘要:
对免疫细胞图像进行全自动分析在医学疾病诊断上有很高的应用价值.要完成自动图像分析,关键是要实现图像的非监督分割.根据免疫细胞图像中细胞核是一种椭圆状目标的特点,提出了一种椭圆形目标定位方法.在文献中,首先用这种目标定位方法将待分割图像中的细胞核位置找到,然后在细胞核所在的区域内运行水域分割算法(watershed变换)就可实现图像的非监督分割.这种非监督分割策略解决了在大范围内运行中算法一次分割目标时存在的容易错分割的缺点,实现了对特定细胞图像的非监督分割.实验结果表明该方法具有目标定位准确率较高、分割的准确精度和可重复性好等特点.
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文献信息
篇名 一种免疫细胞图像非监督分割方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 生物学
关键词 水域分割 非监督分割
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 224-228
页数 5页 分类号 Q271
字数 3177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2002.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜志国 北京航空航天大学宇航学院图像中心 88 1038 20.0 29.0
2 谢凤英 北京航空航天大学宇航学院图像中心 26 384 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
水域分割
非监督分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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7461
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