混合因子分析的重新抽样方法

• 作者: 岳博 焦李成
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 数学
• 关键词: 因子分析 混合高斯模型 EM算法 抽样
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1873-1875
• 页数: 3页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.12.037

摘要

混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.本文提出了一种进行混合因子分析的重新抽样方法.当给定一组数据样本时,我们首先建立样本概率分布的混合高斯模型,然后为每一个高斯混合项重新抽取新的数据样本,在新的样本上再对每一个高斯混合项进行因子分析.与已有的算法相比较,避免了计算各个高斯混合项在每个样本值之下的后验概率,又减少了进行因子分析时参与计算的数据样本的数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	岳博	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	6	42	5.0	6.0