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摘要:
应用小波多尺度分解算法,实现从简化气候模式混沌系统背景中将高斯噪声、随机信号、多频率的正弦周期信号和混沌信号分离,克服了先前的减噪要知道产生混沌信号的数学模型,并且要求假定叠加在混沌背景中的其它信号幅度相对很小的缺陷. 该方法可以用于资料信息的处理.
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文献信息
篇名 应用小波多尺度分解算法实现简化气候模式的减噪
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 小波变换 简化气候模式 减噪
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 O415.5|P456.7
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-824X.2002.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封国林 扬州大学理学院物理学系 57 648 13.0 22.0
2 曹永忠 扬州大学理学院物理学系 39 133 7.0 9.0
3 姜玉梅 扬州大学理学院物理学系 30 138 4.0 11.0
传播情况
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
简化气候模式
减噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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