基于支持向量机的相关反馈图像检索算法

• 作者: 张磊 张钹 林福宗
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相关反馈 支持向量机 交互式检索
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2002.01.024

摘要

相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法,从机器学习的角度,以支持向量机(SVM)为分类器,提出了一种新的相关反馈方法.在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本进行学习, 建立SVM分类器作为模型,并根据学习所得的模型进行检索.由于SVM分类器在一定程度上勾勒出了相关图像在特征空间中的分布,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像.使用由9 918幅图像组成的图像库进行实验,结果表明: 该方法可以通过交互的反馈过程,有效地检索出更多的相关图像,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力.