利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类

• 作者: 张艳宁 申家振 胡伏原 薛笑荣 赵荣椿
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 小波滤波 小波尺度共生矩阵 灰度共生矩阵 图像分类
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2002.04.001

摘要

SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类,本文将反映图像纹理的动态和静态信息特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法.实验结果证明该方法可以得到较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	薛笑荣	西北工业大学计算机科学与工程系	7	114	6.0	7.0
3	张艳宁	西北工业大学计算机科学与工程系	187	2026	21.0	35.0
4	胡伏原	西北工业大学计算机科学与工程系	10	93	6.0	9.0
5	申家振	西北工业大学计算机科学与工程系	3	66	3.0	3.0