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摘要:
采用一种Snake模型,针对B超心脏图像的高噪声,选择并改进与之适应的去噪技术和边缘算子等预处理,完成对心室心房的分割,从而为提高心室、心房的定量分析精度有重要意义.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Snake模型的B超心脏图像的腔体分割及算法研究
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Snake模型 图像分割 边缘检测 超声心脏图像
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2002.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑昌琼 四川大学生物工程学院 95 1581 24.0 34.0
2 罗渝兰 四川大学计算机学院 5 106 3.0 5.0
3 王景熙 四川大学计算机学院 9 187 5.0 9.0
4 屈彬 四川大学计算机学院 2 98 2.0 2.0
5 何艳阳 四川大学计算机学院 3 99 2.0 3.0
6 尹鹏 四川大学计算机学院 6 83 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
图像分割
边缘检测
超声心脏图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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