基于神经元网络的汉语短语边界识别

• 作者: 奚晨海 孙茂松
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语短语边界自动识别 神经元网络 中文信息处理
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.02.004

摘要

短语边界的识别是浅层句法分析或组块分析的基础,对真实文本的处理具有重要意义.在一个含有64426词的汉语树库的支持下,本文设计并实现了基于神经元网络的汉语短语边界自动识别模型.初步实验结果显示,该模型的界定准确率为93.24%(封闭测试)和92.56%(开放测试).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙茂松	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	64	2166	18.0	46.0
2	奚晨海	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	1	36	1.0	1.0