受扰Hopfield神经网络L2增益稳定性分析

• 作者: 叶华文 戴冠中 王红 罗永红
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: Hopfield神经网络 L2增益稳定 全局渐近稳定
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 611-614
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.04.027

摘要

运用研究控制系统有限增益稳定的方法,讨论受扰Hopfield神经网络关于扰动的增益L2稳定.所给条件不但保证受扰网络L2增益稳定,且总能保证网络未受扰时唯一平衡点的存在性和全局渐近稳定性;文中结论还包含从扰动到状态的L2增益估计,它们用网络有关参数明确表达.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冠中	西北工业大学自动控制系	280	4169	31.0	53.0
2	王红	南开大学数学科学学院	30	56	4.0	7.0
3	叶华文	西北工业大学自动控制系	10	27	3.0	5.0
4	罗永红		1	1	1.0	1.0