利用人工神经网络方法预报松花江汛期水位

• 作者: 张桂华 潘华盛 董淑华 袁美英
• 来源期刊: 气象科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络原理 计算方法 水位预报
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6345.2002.01.009

摘要

利用1959～1998年黑龙江省13个站的降水和松花江水位资料,通过人工神经网络方法对松花江汛期最高水位进行模拟和专家网络训练,并对1996、1997、1998年松花江水位进行了预报,预报效果良好.1998年松花江发生超百年大洪水,预报水位119.69m,与实况(120.89m)仅差1.2 m,在1999、2000年业务预报中也准确预报松花江出现枯水位.该方法可在业务预报中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董淑华		12	71	4.0	8.0