基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨

• 作者: 冯光柳 涂松柏 胡江林
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 动力模式 环流形势场 扩展正交分解主分量 暴雨预报
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 422-428
• 页数: 7页
• 分类号: P457.6
• 字数: 5190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2003.04.010

摘要

探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法.该方法仿预报员的暴雨预报思路,在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型,该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量,输出是预报区域的暴雨落区预报.2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报,因此可望在业务预报中有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡江林	中国气象科学研究院数值预报中心	26	397	12.0	19.0
2	冯光柳		3	80	3.0	3.0
3	涂松柏		1	43	1.0	1.0