人工神经网络对空调负荷预测过程的优化研究

• 作者: 刘俊杰 史学宇 朱能 杜进荣
• 来源期刊: 制冷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 空调负荷 优化
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TM925
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2002.02.008

摘要

人工神经网络预测系统可以对空调负荷进行有效的预测.本文通过利用神经网络预测对空调负荷的实际预测过程的研究,讨论了输入参数的选择和预处理、目标误差的确定、网络的学习率和训练次数等与预测效果之间的关系.对目标误差、网络的学习率和训练次数进行了具体的优化.该优化结果对今后开展利用神经网络的空调负荷预测工作有一定的参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱能	天津大学建工学院	102	1240	21.0	30.0
2	刘俊杰	天津大学建工学院	89	717	14.0	21.0
3	杜进荣	天津大学建工学院	2	48	2.0	2.0
4	史学宇	天津大学建工学院	2	25	1.0	2.0