模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器

• 作者: 孙炜 毛建旭 王耀南
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 B样条函数 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2576字
• 语种: 中文

摘要

本文针对遥感图像分类的特点,提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器.该分类器采用B样条函数作为模糊隶属函数,将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理,从而使系统具备了自适应的特性.实验结果表明,这种基于模糊B样条基函数神经网络的分类器经过训练后,可应用于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
3	孙炜	湖南大学电气与信息工程学院	76	876	17.0	25.0
5	毛建旭	湖南大学电气与信息工程学院	46	665	15.0	24.0