基于改进实数遗传算法的函数全局优化

• 作者: 于盛林 石玉
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 全局优化 混沌 交叉 变异 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 474字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2002.01.009

摘要

将一种改进的实数遗传算法用于函数全局优化.改进的算法建立在对基本实数遗传算法搜索特性判断的基础上.文中对实数遗传算法的基本操作进行了简单的讨论和选择,将一种混沌序列作为刺激因素加入到算法中,并将区域划分与取舍的思想应用到算法结构改进中.数值实验显示,新方法对寻找复杂问题的全局解、提高搜索精度方面较基本实数遗传算法有较大改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于盛林	南京航空航天大学自动化学院	151	3177	24.0	51.0
2	石玉	南京航空航天大学自动化学院	37	338	11.0	17.0