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摘要:
提出一种基于模糊穴映射模型的模糊神经网络分类器(FCMNNC),用于机动车辆的自动分类识别,将模糊的概念结合于网络的各层中,其输入是具有语义性质的隶属度,输出也是模糊集的隶属度.基于上述算法,开发了机动车辆自动识别实验系统.同时采用了一种新颖的最小二乘法LS与BP算法相结合的LSBP学习算法, 仿真证明,LSBP算法学习收敛速度明显高于BP算法.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在车型自动识别中的应用研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 模糊神经网络 图像处理 LSBP算法 车型识别
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP391
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷国富 617 5927 35.0 50.0
2 胡晓兵 99 1049 17.0 29.0
3 罗小宾 5 97 4.0 5.0
4 刘兴伟 7 90 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
图像处理
LSBP算法
车型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
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206238
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