基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人体运动跟踪是图象处理和计算机视觉研究的热点问题.它在人机接口、虚拟现实、智能监控、机器人仿真等方面具有广阔应用前景,已引起越来越多学者的关注.为了实现准确的人体运动跟踪,采用了两种基于2-D模型的人体运动跟踪方法:其中,一种方法是以区域面积重合率为匹配准则,采用由粗到细的匹配过程,通过建立2-D模型以实现与真实人体运动间的准确匹配;另一种是基于区域特征的2-D模型和人体各个部位的连接关系,通过确定和标记人体的各个部位,最终由2-D模型来重现真实人体的运动过程.同时采用以上两种方法,对实际人体运动进行了跟踪测试,在全身运动的整个过程中能给出较为准确的跟踪结果.表明该方法不仅能抵御噪声和灰度变化的影响,而且能大致估计出被遮挡部位的位置.
推荐文章
基于图像序列的人体运动跟踪算法
图像序列
人体运动
跟踪算法
仿真测试
粒子滤波算法
基于B-样条Snake模型的人体运动跟踪方法研究
Snake算法
B-样条曲线
目标提取
人体跟踪
Kalman滤波的人体运动位置跟踪算法
人体运动跟踪
Kalman滤波
自适应背景颜色模型
基于三帧差法的人体水中运动轨迹跟踪系统设计
水下跟踪系统
图像检测
差分图像获得
图像判别
人体运动轨迹
运动轨迹跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于2-D模型的人体运动跟踪
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 人体运动跟踪 2-D模型 区域面积重合率 部位标记
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 625-632
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怡 大连理工大学电信学院 49 425 11.0 19.0
2 胡家升 大连理工大学电信学院 65 797 16.0 24.0
3 王恩亮 大连理工大学电信学院 2 56 2.0 2.0
4 安宏杰 大连理工大学电信学院 1 36 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (8)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人体运动跟踪
2-D模型
区域面积重合率
部位标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导