基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从人工神经网络的基本原理出发,建立了边坡稳定性分析的人工神经网络模型.选择四川和云南地区的70个边坡实例作为学习样本,对BP算法进行了学习和检验.计算表明,BP网络性能良好,所建立的模型预测精度高,具有一定的工程实用价值.
推荐文章
基于BP神经网络的边坡稳定性分析
边坡
稳定性
影响因素
BP神经网络
安全系数
基于SOFM神经网络的边坡稳定性评价
自组织特征映射
神经网络
边坡稳定
评价
基于PCA-GRNN神经网络的露天矿边坡稳定性分析
边坡稳定性
主成分分析
GRNN神经网络
特征根
基于SOM-BP复合神经网络的边坡稳定性分析
SOM-BP神经网络
边坡稳定性
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 边坡抗震稳定性分析的神经网络法
来源期刊 勘察科学技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP模型网络 边坡稳定性
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 工程地质与岩土工程
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP18
字数 1973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3946.2002.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇健 100 1223 17.0 30.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (73)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP模型网络
边坡稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
3
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导