基于特征加权的应力影响下顽健语音识别方法

• 作者: 张文祥 张磊 王承发 韩纪庆
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 应力影响 特征加权 最大熵相对估计
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.01.002

摘要

通过对应力影响下语音数据的分析,发现不同的特征维对变异的敏感程度不同.一般低维特征对变异比较敏感,相应的高维特征敏感程度差些.在此基础上,提出一种新的基于特征加权的变异语音识别方法.该方法通过对不同维特征加不同的权值来消除变异因素对语音特征的影响,从而提高系统的识别性能.文中提出对线性权值用最大相对熵估计方法获得权值.对航空模拟飞行器中采集的特定话者小词表孤立词的实验,最大相对熵估计方法的识别率可达到89.9%,与多重风格训练方法相比,识别率提高了13.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院	159	1265	17.0	29.0
3	韩纪庆	哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院	97	760	13.0	22.0
4	王承发	哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院	19	113	7.0	10.0
5	张文祥	黑龙江科技学院计算机科学与工程系	39	153	8.0	10.0