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摘要:
本文基于粗集理论,针对知识表达系统提出了一种新的归纳学习方法.对该方法中条件属性的简化进行了详细的讨论,并给出了一种具体的属性约简算法.其特点是简单、容易实现,考虑了属性值代表范围的合理性.
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文献信息
篇名 一种基于粗集理论属性约简的粗化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗集理论 知识表达系统 决策表 决策规则
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP1
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2002.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文奇 昆明理工大学系统科学与应用数学系 95 683 13.0 22.0
2 张仕念 昆明理工大学系统科学与应用数学系 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集理论
知识表达系统
决策表
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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