基于加权特征值补偿的说话人识别

• 作者: 于鹏 徐义芳 曹志刚
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 特征值补偿
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 513-517
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.06.007

摘要

背景噪声的存在,使得说话人识别系统的训练环境和测试环境发生失配,导致系统性能发生急剧下降.本论文提出一种加权特征值补偿算法,把由噪声引起的使带噪语音信号特征值与纯净语音特征值发生偏差的部分去除,从而使进入识别器的特征值接近纯净语音的特征值.在特征值补偿过程中引入了信噪比加权的方法.实验表明,这种方法能够有效的提高说话人识别系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹志刚	清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室	109	1677	21.0	38.0
2	徐义芳	清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室	2	78	2.0	2.0
3	于鹏	清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室	1	15	1.0	1.0