生物表面光谱特性识别的神经网络方法

• 作者: 周德义 张铁强 王芳荣 王鼎 郑咏梅
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 生物表面 反射光谱 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 分类号: O433.5|TP183
• 字数: 1719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2002.03.001

摘要

给出一种光纤探头式生物表面光谱测试系统,该系统可以测量生物表面反射光谱.同时通过比较正常与反常生物表面反射光谱,利用BP神经网络模型,实现生物表面特性的自动分类和识别.对水果表面特性进行诊断分析实验,取得了良好的结果.实验结果表明,多层BP神经网络能够排除测量误差,对重叠的生物表面反射光谱有较强的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁强	吉林大学物理学院	35	434	9.0	20.0
2	王芳荣	吉林大学通信工程学院	17	139	5.0	11.0
3	郑咏梅	吉林大学物理学院	18	396	9.0	18.0
4	周德义	吉林大学生物与农业工程学院	20	234	10.0	15.0
5	王鼎	吉林大学通信工程学院	2	54	2.0	2.0