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摘要:
用内蒙古河套灌区春小麦非充分灌溉试验资料,建立了BP神经网络的春小麦作物-水模型.经模拟分析认为该模型能正确表达春小麦的产量与水分的关系并有某些独特的优点.与当地拟合效果较好的Minhas模型的比较表明,二个模型所表达的春小麦各生育阶段对水分的敏感性一致,产量预测结果接近.初步说明BP神经网络方法是一种可用于作物-水模型新的模拟方法.
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文献信息
篇名 BP神经网络的春小麦作物-水模型的初步研究
来源期刊 灌溉排水 学科 农学
关键词 BP神经网络 作物水-模型
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 S274.1
字数 4285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3317.2002.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚新 内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所 44 1140 19.0 33.0
2 屈忠义 内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所 90 1381 21.0 33.0
3 史海滨 内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所 218 3182 30.0 45.0
4 魏占民 内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所 80 1027 16.0 29.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
作物水-模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导