作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究

• 作者: 冯雪 张振华 潘英华
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 作物蒸发蒸腾量 BP-人工神经网络 拟和精度
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 8781-8782,8793
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 3175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.28.008

摘要

采用盆栽试验,利用BP-人工神经网络模拟作物的蒸发蒸腾量,分别构建ET1(气象因子)、ET2(气象因子与播种天数)、ET3(气象因子、播种天数和含水率)3种人工神经网络模型,并将预测结果与称重法得到的实际值ET进行比较,结果表明,所构建的ET3模型的计算精度较高,是一种最优的计算作物蒸发蒸腾量的BP-人工神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振华	鲁东大学地理与规划学院	113	1080	17.0	26.0
2	潘英华	鲁东大学地理与规划学院	33	180	7.0	11.0
3	冯雪	鲁东大学地理与规划学院	16	184	9.0	13.0