基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型

• 作者: 张瑞美 彭世彰 徐俊增 李道西
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 气象预报 参考作物蒸发蒸腾量 预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 376-379
• 页数: 4页
• 分类号: S161.7
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.03.021

摘要

参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数,BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系.本文将ET0看作时间序列,选取前3日ET0作为影响因子,以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正,建立了三层BP神经网络模型.选取江苏射阳站2003与2004年气象资料,应用Matlab神经网络工具箱,采用trainer算法进行模型训练与预测.结果证明,所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系,具有较高的模拟精度和较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李道西	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	11	403	10.0	11.0
2	彭世彰	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	147	3535	32.0	50.0
6	徐俊增	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	100	1936	25.0	41.0
10	张瑞美	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	13	325	10.0	13.0