基于BP神经网络的农业LED光源环境研究

• 作者: 李旸 陈玮 陈琛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 农业LED 光源环境
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 179-182
• 分类号: TP399
• 字数: 4726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.047

摘要

如何提高农作物的生产质量,已经成为当前农业的工作重点；神经网络技术是现今农业信息化、精准化的一种表现形式.在参考国内外LED光源应用于农业现状的基础上,研究农业LED光源模拟环境；论述了环境系统的总体设计和模块原型,并将BP神经网络技术结合到该环境中,建立BP神经网络预测模型,利用神经网络学习理论对农业光源环境进行初步研究.研究显示BP神经网络技术在农业LED光源环境中具有良好的应用价值,对农作物生长的光环境研究具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玮	山东科技大学信息与计算机学院	6	29	3.0	5.0
2	陈琛	安徽农业大学计算机学院	8	15	3.0	3.0
3	李旸	安徽农业大学计算机学院	32	61	4.0	5.0