考虑到亮度变化和颜色纯度的图像分割法（英文）

• 作者: 山内健次 木村敏文 贤一 迟志钢
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 HIS颜色空间 块的平均和方差 亮度变化 颜色纯度
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 907-912
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 1394字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的考虑到亮度变化和颜色纯度的图像分割方法.使用HIS颜色空间来取得象素的颜色信息.当饱和度和亮度值较低时,色彩值会非常敏感,用颜色纯度作色彩值的加权值.不但考虑了像素的属性,还考虑了像素群的属性.图像先被分成块,块的平均值和方差值作为像素群的属性.用基于块的领域扩张来进行图像分割.用向量距离和相对位置信息把小的对象合并到大的对象中.实验结果证明,该方法适用于多种图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟志钢	姬路工业大学电子工程系	1	10	1.0	1.0
2	木村敏文	姬路工业大学电子工程系	1	10	1.0	1.0
3	山内健次	姬路工业大学电子工程系	1	10	1.0	1.0
4	贤一	姬路工业大学电子工程系	1	10	1.0	1.0