采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性

• 作者: 刘君华 张永怀
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 数据融合 传感器
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TM835|TP212
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2002.03.001

摘要

本文采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿.提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP神经网络改进算法,有效地改善了BP网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷,并编制了训练程序.结果表明,经BP改进算法处理后,传感器性能大幅度改善,改进的BP算法拟合精度更高,计算时间更短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电气工程学院测控教研室	224	3216	28.0	45.0
2	张永怀	西安交通大学电气工程学院测控教研室	12	268	8.0	12.0