基于信息融合技术的柴油机磨损模式识别方法

• 作者: 严志军 刘一梅 朱新河 程东
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 磨损 模式识别 信息融合 证据理论 船用柴油机
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 53-55,62
• 页数: 4页
• 分类号: U664.121|TG113.2
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2002.02.014

摘要

论述了基于证据理论的时域数据融合识别方法,提出在船用柴油机磨损模式识别中采用基于信息融合技术的识别方法,采用此方法能够减少磨粒模式识别过程中的不确定性,基于此方法建立的识别系统在实际应用中证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严志军	大连海事大学轮机工程学院	81	532	11.0	17.0
2	程东	大连海事大学轮机工程学院	53	357	10.0	15.0
3	朱新河	大连海事大学轮机工程学院	86	538	12.0	19.0
4	刘一梅	大连海事大学轮机工程学院	18	114	6.0	10.0