基于BP网络的水资源预测方法的研究

• 作者: 安宁 尚涛 王长德
• 来源期刊: 华中师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源预测 人工神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 455-458
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2002.04.014

摘要

对水资源预测的各种方法进行了分析,在本领域内推出一种新的预测方法--人工神经网络,可依据源数据,通过BP算法,自动形成水资源预测模型,从而推算出水资源变化趋势.人工神经网络有较强的学习功能,事先不需建立模型,而是根据预测的精度通过初始数据进行计算.从本文所得结果可以看出,人工神经网络是建立水资源预测模型的一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长德	武汉大学水利水电学院	68	723	17.0	23.0
2	尚涛	武汉大学工程与计算机图学中心	41	314	8.0	16.0
3	安宁	武汉大学水利水电学院	3	49	2.0	3.0