BP神经网络在水资源承载能力预测中的应用

• 作者: 刘景双 李方 苏伟
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 水资源承载力 预测模型 长春市
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TV21(234)
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2007.11.001

摘要

采用三层的BP神经网络结构,选取与水资源承载力密切相关的6个社会经济指标,根据1995～2004年10年时间序列指标数据,运用MATLAB中改进的BP神经网络算法建立了长春市水资源需求量预测模型,通过预测值和检验值的误差比较,表明预测模型的精度较高.参考长春市"十一五"规划期间的社会和经济发展目标,预测得到"十一五"期间长春市水资源需求量,对比现有供水能力,"十一五"期间水资源承载能力无法满足社会和经济的发展要求,为实现资源、社会和经济的协调发展,从开源和节流两个方面提出了水资源的可持续利用对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景双	中国科学院东北地理与农业生态研究所	212	6680	46.0	67.0