声信号分析方法在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 周艳玲 张武军 徐金梧 杨德斌 王海峰
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声信号 故障诊断 小波变换 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 2014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2002.01.017

摘要

由于轴承故障声信号的混响及临近的机械设备的噪声,造成声信号的频域分析很困难.通过小波变换原理,对滚动轴承故障声信号进行时频分析.通过对声信号的多尺度分解,分离出由故障造成的声信号突变.实验结果表明,较之以往的时域、频域信号处理技术,该方法对声音信号分解更趋合理,是一种可靠和有效的滚动轴承故障诊断新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德斌	北京科技大学机械工程学院	67	927	16.0	28.0
2	徐金梧	北京科技大学机械工程学院	152	2579	27.0	46.0
3	王海峰	北京科技大学机械工程学院	8	206	5.0	8.0
4	张武军	北京科技大学机械工程学院	36	379	11.0	18.0
5	周艳玲	北京科技大学机械工程学院	2	98	2.0	2.0