人工神经网络评价城市化对径流生成的影响

• 作者: 吴道喜 朱传宝 王玲
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 城市化 降雨径流 不透水面积比 数学模型
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 科研
• 页码范围: 21-22,38
• 页数: 3页
• 分类号: TV121.1
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.03.010

摘要

探讨使用人工神经网络(ANN)模型模拟城市化地区的降雨径流关系.建立城市化地区的降雨径流关系模型,并把反映城市化进程的不透水面积比(PIA)这一重要参数加入输入模式中,用人工智能手段研究城市化对降雨径流关系的影响.大量的数值实验证明,当神经网络被适当地配置以后,可以再现潜在的降雨径流关系,可以用来生成精确且符合实际的预测结果.而当城市化参数作为输入模式的一部分时,可以较准确模拟涨洪段,而退水段的性能不佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	河海大学水文水资源及环境学院	34	195	8.0	13.0