一种推广的K-L展开方法及其在人脸识别中的应用

• 作者: 杨健 杨静宇
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 推广的K-L展开方法 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.02.017

摘要

本文推广了从类平均向量中提取判别信息的K-L展开方法,使其适用于小样本问题的特征抽取,并从理论上较深入地探讨了高维、奇异情况下如何降低计算量的问题,给出了一个简单而高效的算法.在ORL标准人脸库上进行测试,由本文算法抽取的特征在最小距离分类器和最近邻分类器下均达到96%的正确识别率,这一结果大大优于经典的特征脸方法和Fisheerfaces方法在该库上的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	杨健	南京理工大学计算机科学系	37	830	12.0	28.0