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摘要:
对随机近邻分类方法做了深入的研究,采用了随机近邻判决准则,对一事例数据进行了计算,并与多元系统聚类得出的结果进行对比,显示出随机近邻分类方法具有较好的非线性、非球形分类的特点,值得进一步推广应用.
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文献信息
篇名 随机近邻分类的算法研究
来源期刊 成都理工学院学报 学科 数学
关键词 随机近邻分类 近邻距离 非线性
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 690-693
页数 4页 分类号 O29
字数 1409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2002.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡远来 成都理工大学应用数学系 14 90 6.0 9.0
2 母智弘 成都理工大学应用数学系 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机近邻分类
近邻距离
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
总下载数(次)
5
总被引数(次)
34042
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