利用SVD对带噪声的模糊图像进行盲复原

• 作者: 何振亚 刘琚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 图像复原 盲反卷积
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.01.001

摘要

介绍了具有非负和有限支撑约束的递归逆滤波器盲图像复原算法.在此基础上,利用分块奇异值分解和压缩技术,提出一种去噪声方法,使得可以复原被噪声污染的具有全黑、全白或全灰的背景和有限支撑的目标图像.计算机仿真结果表明,新的方法具有更好的图像复原性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琚	山东大学信息科学与工程学院	112	1598	21.0	36.0
2	何振亚	东南大学无线电工程系	81	1227	19.0	33.0