基于后置近邻函数准则的改进型模糊聚类算法

• 作者: 王党卫 秦江敏
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类算法 近邻函数 正向连接损失
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2002.02.013

摘要

针对不规则形状分布的数据,提出了一种新型模糊聚类算法.该方法结合了近邻函数准则分类算法,对模糊C均值聚类算法进行了拓展.仿真实验表明对球形分布的数据和非球形分布的数据,这种新算法的聚类性能优于模糊均值聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江敏	空军雷达学院信息工程系	48	295	8.0	15.0