以MATLAB神经网络预测城市燃气调峰用气量

• 作者: 谭羽非 陈家新
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 城市燃气管网 人工神经网络 季节性调峰 用气量 预测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TU996
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2002.05.002

摘要

根据城市燃气季节负荷变化的特点,应用人工神经网络理论,在MATLAB环境下开发了可反映燃气负荷周期性变化趋势,并包括各种不确定因素波动影响的燃气季节负荷预测模型.根据已知的燃气干线管道的输气值,即可确定燃气季节性调峰用气量.所建模型具有较高收敛速度和预测精度,且具较强适用性和灵活性,可为储气设施的设计与建造提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭羽非		108	1141	18.0	27.0
2	陈家新		26	303	11.0	16.0