一种新的字符特征提取方法及其在识别中的两个应用

• 作者: 李佐 王姝华 蔡士杰
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: OCR 特征提取 字符特征行 字符分割 字符屏蔽码
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 90-98
• 页数: 9页
• 分类号: TP91.43
• 字数: 5206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2002.01.014

摘要

特征抽取是识别中的重要步骤,提取描述性强的特征能够有效提高分类器的识别效率.在提出有关概念的基础上,介绍了特征行抽取在字符识别过程中的两个重要应用.首先,在分类识别时可用作匹配的特征向量,通过双向匹配来识别独立的字符.其次,可在识别粘连字符时用于预测前端字符,并在提取前端字符后对预测结果进行验证,从而达到准确分割和识别粘连字符的目的.还详细描述了交互确定特征行的方法.最后根据实验数据对字符特征行的应用价值作出了评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡士杰	南京大学软件新技术国家重点实验室	81	1290	20.0	32.0
2	李佐	南京大学软件新技术国家重点实验室	9	210	7.0	9.0
3	王姝华	南京大学软件新技术国家重点实验室	9	203	7.0	9.0