无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用

• 作者: 王海东 肖玉山
• 来源期刊: 长春大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 经验贝叶斯估计 无偏预测量 平方损失 最优条件无偏预测量
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: O211.67
• 字数: 1511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2002.06.008

摘要

从预测理论角度考虑了参数的经验贝叶斯估计问题.对正态总体下的估计问题进行了详细的讨论.证明了所给出的经验贝叶斯估计量是最优或条件最优无偏预测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖玉山	长春大学应用理学院	29	35	3.0	4.0
2	王海东	重庆邮电学院计算机学院	6	5	1.0	2.0