粗集神经网络系统及其应用

• 作者: 吴磊 张勇 舒兰
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粗集理论 心电图 决策表 特征参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 426-428
• 页数: 3页
• 分类号: O129|O235
• 字数: 1508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2002.04.021

摘要

讨论了粗集神经网络系统及其在心电图自动识别中的应用.根据识别需要,从MIT心电图数据库获取心电图特征参数,根据粗集理论对属性进行优化,并用BP神经网络进行学习.运用这些特征参数和训练好的BP神经网络对心电图进行分类,识别准确率达到90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴磊	电子科技大学应用数学学院	28	171	8.0	12.0
2	舒兰	电子科技大学应用数学学院	62	288	10.0	12.0
3	张勇	电子科技大学应用数学学院	77	642	14.0	19.0