智能故障诊断研究与发展

• 作者: 杨雪 蒋瑜 陈循
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 人工智能 智能诊断系统
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3|TP206.3
• 字数: 5061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2002.02.004

摘要

在综合大量文献基础上,对国内外智能故障诊断的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种智能诊断方法和技术的特点及局限性.这些方法和技术包括:基于规则的智能诊断、基于模型知识的智能诊断、基于神经网络的智能诊断、基于案例的智能诊断、基于行为的智能诊断.对基于神经网络的智能诊断,具体讨论了模式识别的智能故障诊断神经网络、故障预测的神经网络、基于神经网络的智能诊断专家系统.最后指出了智能故障诊断今后的发展趋势,即集成型智能故障诊断系统、基于机器学习的智能故障诊断系统、由单机诊断到远程分布式全系统智能诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈循	国防科技大学机电工程与自动化学院	88	1849	26.0	40.0
2	蒋瑜	国防科技大学机电工程与自动化学院	26	441	10.0	21.0
3	杨雪	国防科技大学机电工程与自动化学院	5	231	5.0	5.0