基于模糊RBF神经元网络的冷连轧板形板厚多变量控制

• 作者: 孙一康 王莉 葛平
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络控制 板形控制 板厚控制 模糊RBF神经元网络
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 556-559
• 页数: 4页
• 分类号: TG333
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2002.05.020

摘要

针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程,板形控制(AFC)和板厚控制(AGC)又是相互耦合的一个综合系统等特点,提出了一种基于模糊RBF神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制系统.仿真结果证明了此AFC-AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙一康	北京科技大学信息工程学院	80	1094	20.0	28.0
2	葛平	北京科技大学信息工程学院	8	78	5.0	8.0
3	王莉	北京科技大学信息工程学院	33	318	10.0	16.0