基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系

• 作者: 张铃
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数 支持向量机 三层前向神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 696-700
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.07.004

摘要

针对尚未完全解决的SVM理论中求核函数的问题,首先证明了Vapnik的基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的等价性; 其次以作者提出的神经网络的覆盖算法为工具, 证明了如下的定理(核函数存在性定理): 对任给的样本集(规模有限),必存在一函数(或相应的核函数), 样本集在此函数映射下,映成某高维空间中的一子集(样本集的像集),在此高维空间中, 像集是线性可分的; 最后给出求解此函数的算法, 算法的计算复杂性是多项式的,且算法求到的解在高维空间上是最大间隔解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铃	安徽大学人工智能研究所计算智能和信号处理实验室	85	2554	22.0	49.0