脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法

• 作者: 丁晓青 张睿 方驰
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 脱机手写汉字识别 最优采样特征 统计模式识别方法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.02.016

摘要

在脱机手写汉字识别中,笔画形变是造成识别率下降的主要原因,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键.针对上述问题,提出了最优采样特征.该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础,在一定的约束条件下,通过移动采样点的位置,可以适应笔画的形变.从而减少特征的类内方差,提高特征的可分性,改进了识别性能.通过在THCHR样本集上进行实验,并对最优采样特征和方向线素特征的实验结果进行比较,验证了最优采样特征的识别率优于方向线素特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓青	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	86	2062	24.0	44.0
2	方驰	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	19	189	8.0	13.0
3	张睿	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	9	144	7.0	9.0