一种新的模糊多层自组织神经网络图像目标检测方法

• 作者: 王正志 王超 瞿继双
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多层感知器 目标函数 模糊测度 自组织
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2002.06.012

摘要

神经网络方法和模糊集理论用于图像处理和目标检测时各有优势,文中提出了一种将神经网络和模糊集理论集成的混合方法,即模糊多层自组织神经网络法.该方法将模糊测度作为神经网络的目标函数,网络包括多层结构,任一层中的一个神经元对应图像中的一个像素,该神经元只与前一层的对应元素及其邻域元素连接.针对遥感图像的实验处理过程证明该方法能够有效地进行目标检测和提取,并且具有良好的噪声免疫力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	中国科学院遥感应用研究所	278	2990	26.0	41.0
2	王正志	国防科技大学机电工程与自动化学院	85	629	13.0	20.0
3	瞿继双	国防科技大学机电工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0