地震属性的GA-BP优化方法

• 作者: 刘伟 王永刚 黄国平
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 地震属性 属性优化 遗传算法 神经网络 GA-BP算法 储层参数 地震储层预测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 606-611
• 页数: 6页
• 分类号: P5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2002.06.010

摘要

在进行储层预测和评价时,通常使用与储层预测有关的各种地震属性.以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息,但有些属性可能彼此相关,这就造成信息的重复和冗余.由此可见,属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响.针对具体问题,从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的,此即地震属性优化问题.其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切、反应最敏感的少数属性,再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数(如孔隙率、泥质含量和储层厚度等)反演.本文主要讨论地震属性优化的遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的GA-BP方法,通过对大港探区LJF区块三维地震资料的实际应用,取得了良好的地质效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		5	373	5.0	5.0
2	王永刚		28	990	16.0	28.0
3	黄国平		5	177	5.0	5.0