基于支持向量机的图象插值及错误隐匿策略

• 作者: 季梁 王珏
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 错误隐匿 支持向量机 非线性插值
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 558-564
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TP181
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.06.007

摘要

如何对在有损网络环境中传输的视频进行错误隐匿是视频传输研究中的基本问题.支持向量机(SVM)是一种新兴的通用学习算法,是国际上机器学习领域新的热点.为了取得比现有方法更好的错误隐匿效果,提出了一种新的基于支持向量机回归估计的错误隐匿策略,首先建立了基于支持向量机回归估计的图象插值算法,并将其引入到错误隐匿问题中,然后用空域插值的方法达到错误隐匿的目的.实验结果表明,与目前采用的各种错误隐匿策略相比较,基于支持向量机的错误隐匿策略在错误隐匿效果和推广性能上都具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季梁	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	9	155	6.0	9.0
2	王珏	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	8	30	2.0	5.0